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Expertos en minería utilizan programas de mantenimiento basados en la condición para controlar costos y tomar decisiones

A continuación les mostramos la entrevista que le realizó Dingo a Peter Dale, gerente de mantenimiento del complejo minero Batu Hijau de Newmont.

En el clima económico de hoy, DINGO continúa preguntando: «¿Cuáles son las preocupaciones de los expertos en minería? ¿Cuál es su enfoque? ¿Y cómo puede un sistema de administración de activos basado en la condición ayudarlos a alcanzar sus metas?»

DINGO: Cuéntanos un poco acerca de tu experiencia en minería.
PD: «Originalmente no provengo de la minería. Comencé con los distribuidores de Caterpillar en Zimbabwe en 1983, y luego pasé los siguientes 17-18 años con varios distribuidores de CAT donde tenía mi base en la región de África y en Arabia Saudita. Llegué a Indonesia en 2002, y luego terminé en Batu Hijau a principios de 2007. Sin embargo, en el camino tuve bastante interacción con los clientes de la minería. En Botswana, comencé como ingeniero de servicio residente y luego me convertí en el Representante de Soporte de Productos en una gran mina de diamantes. Cuando me mudaron a Zambia, viví en una gran mina de cobre a cielo abierto».

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DINGO: ¿Por qué decidiste ingresar a ingeniería y minería en primer lugar?
PD: «Provengo de un entorno agrícola y todos mis amigos eran agricultores, pero realmente no sabía si eso era lo que quería hacer. Después de pensarlo mucho, decidí que no era para mí. Así que ingresé a la minería y la ingeniería. Hubo un par de veces en mi carrera donde pensé: ‘Oh, tal vez debería volver a dedicarme a la agricultura’. Solía volver a casa y todos mis compañeros tenían estas casas enormes, pero no me arrepiento de hacer lo que hago ahora.»

DINGO: ¿Cuáles son algunos de los mitos de mantenimiento que ha encontrado a lo largo de su carrera?
PD: «Hay muchos mitos … ‘El aceite es petróleo’. Ese es un mito común entre todos. El otro mito es que el costo por hora es clave, mientras que en realidad no lo es, es el costo por tonelada».

DINGO: Recientemente, ha sido bastante difícil en el mundo minero. Al referirse a parte de su experiencia en el lado del equipo, ¿qué tan crítico es para las compañías como Newmont reevaluar cómo toman las decisiones de mantenimiento y operaciones, en lugar deimplemente estar en un modo reactivo?
PD: «Creo que probablemente voy a responder a esta pregunta de una manera ligeramente diferente. Las personas de mantenimiento tradicionalmente miran lo que percibimos que tenemos bajo nuestro control directo, que influye en el costo por hora. La gente de operaciones, por otro lado, está mirando el costo por tonelada. Por lo tanto, es importante en mi toma de decisiones abarcar tanto a las personas de operaciones como a las de mantenimiento para asegurarnos de que nuestro objetivo común sea reducir el costo por tonelada, sin centrarse necesariamente en el costo por hora. Puede reducir su costo por hora, pero eso no necesariamente mejora su costo por tonelada; en realidad podría aumentar su costo por tonelada. Las decisiones que hemos tomado con nuestros socios en el lugar se han producido cuando, en conjunto, analizamos las decisiones que afectarán el costo por tonelada. Eso es bastante desafiante para un distribuidor en un Contrato MARC porque se están enfocando en su rentabilidad, o CPH, que puede tener un impacto negativo en la productividad de la operación, por ejemplo, en la cantidad de toneladas que se mueven. Como le expliqué al socio en el sitio, no tenemos ninguna objeción en pagar un poco más por nuestro equipo o nuestras tasas de mantenimiento, siempre que se reduzca nuestro CPH. Todos tenemos que trabajar juntos para lograr esto».

DINGO: ¿Cuáles son algunas de las iniciativas que su equipo ha implementado en Batu Hijau que han controlado los costos y aumentado la disponibilidad de equipos?
PD: «Cuando me uní a este equipo en 2007, habiendo provenido de un fondo de distribuidores, pensé que podía aportar algo con respecto al control de la contaminación y la medición de fluidos. No me tomó mucho tiempo darme cuenta de que tenía un equipo que tenía muchas ganas de hacer las cosas de manera diferente y, a través de una serie de iniciativas de capacitación y la participación de las personas adecuadas, logramos hacer los cambios. Me di cuenta de que nunca tomé fotografías cuando llegué aquí por primera vez. Veo cómo estas personas nos han llevado de donde estaba en ese entonces a donde está ahora, han hecho enormes avances hacia esa perspectiva de control de contaminación y han trabajado por un entorno más seguro y limpio. La apariencia de su entorno de trabajo y su entorno se refleja en el rendimiento de su trabajo, y si sus aceites son más limpios, es lógico que los componentes puedan durar más y que no vaya a tener tantas averías. Creo que entre el 60 y el 70% de todas las averías son el resultado de aceite sucio o aceite contaminado, por lo que si puede hacerlo más limpio, puede evitar un mantenimiento innecesario ”.

DINGO: ¿Qué papel ha desempeñado su programa CBAM para ayudarlo a lograr sus objetivos?
PD: “Antes de comenzar el programa CBAM, pensamos que teníamos todo esto controlado. Estábamos haciendo análisis de aceite y marcamos esa casilla, y teníamos todas las herramientas correctas dando vueltas, pero nunca nos estábamos controlando para ver si obteníamos ganancias del análisis de aceite. Con el programa CBAM de DINGO, nos permite enfocarnos en otras áreas dentro de nuestro negocio sobre las cuales sentimos que tenemos más control y podríamos obtener más beneficios. De esa manera, nos basamos en el proyecto CBAM y los expertos en la materia dentro de ese proyecto para desarrollar las ganancias. En los últimos seis o siete meses, definitivamente hemos visto aceites más limpios, nuestras disponibilidades y confiabilidad en la mayoría de nuestras flotas han aumentado respecto a los años anteriores. Y cuando piensa que nuestras flotas son cada vez más antiguas, CBAM definitivamente ha contribuido en gran medida a las mejoras que hemos visto «.

DINGO: ¿Cuáles han sido algunas de las claves para obtener la participación de los empleados en nuevas iniciativas de mantenimiento, como la implementación de un sistema CBAM?
PD: «La clave es asegurarse de que haya las personas correctas en el programa al comienzo. Usted los habilita para asegurarse de que tengan la capacidad de tomar las decisiones que deben tomarse. Deben darse cuenta y comprender los beneficios que el programa puede aportar a la mesa; una vez que se dan cuenta y entienden lo que pueden sacar de eso, les hace mucho más fácil interesarse. Creo que si obliga a las personas, generalmente lo rechazan y no les interesa, pero si dejan las personas evolucionan con el programa y aprenden lentamente cómo puede ayudarlas y les permiten comprender que pueden controlar el programa por sí mismas y que tienen todas las herramientas para tomar las decisiones por sí mismas, es mucho más fácil para las personas asumir eso «.

DINGO: ¿Cómo utiliza su equipo este programa para tomar decisiones diarias?
PD: “Nos permite priorizar. Tomamos decisiones juntos para que sea colaborativo y colectivo. Esa es la clave para ello. Creo que el éxito de cualquier cosa en la vida no depende únicamente de una persona o una cosa; es una cadena de eventos que tienen que suceder».

DINGO: Si depende de una persona, ¿es un riesgo?
PD: «Sí, absolutamente. Con DINGO, Newmont y las personas que tenemos se forman los vínculos en la cadena, creo que es clave para el éxito en la toma de decisiones. Es un esfuerzo de colaboración al final del día «.

DINGO: ¿Cuáles son algunos pensamientos finales en cuanto a «a dónde ir desde aquí»?
PD: «El “a dónde ir desde aquí «es la extensión de la vida en los componentes. Para mí, eso es llevar el mantenimiento al siguiente paso. Hemos pasado de lo correctivo a lo preventivo, y ahora estamos en esa etapa predictiva. Por lo tanto, la extensión de la vida del componente es la evaluación comparativa a la que idóneamente necesita llegar y asegurarse de maximizar la vida útil de ese componente, sea cual sea. No le estás dando una vida finita; lo estás basando todo en las herramientas de monitoreo de condición que tiene a su disposición para extender esa vida lo más posible sin correr ningún tipo de riesgo. Por lo tanto, para mí, el camino a seguir desde aquí es definitivamente comenzar a utilizar el sistema DINGO para prolongar la vida útil de los componentes, y no solo observar un arreglo para evitar costos «.

DINGO: Este boletín va dirigido a varios miles de mineros, algunos de los cuales tienen mucha menos experiencia que usted. ¿Alguna idea sobre las lecciones que ha aprendido a lo largo de los años que puedan ser útiles para nuestros lectores?
PD: «Me he basado mucho en el trabajo en equipo y el esfuerzo dentro del equipo. Además, en mantenimiento, tenemos que poder trabajar con el personal de operaciones. Creo que son de suma importancia para el éxito de nuestros resultados y lo que podemos lograr. Si no podemos hacer que participen, se hace muy difícil, como personal de mantenimiento, hacer mejoras. Podemos arreglarlo, pero muchas veces es interrumpido por el personal de operaciones, por lo que si podemos trabajar juntos para que entiendan nuestro punto de vista y entendamos su punto de vista, esto conduce a una mejor comprensión de ambas partes y definitivamente cosecharemos los beneficios de eso. Es importante tener ese equilibrio. No se trata de críticas; Se trata de trabajar juntos para el mayor bien de la operación. Mientras podamos demostrar que estamos contribuyendo a reducir el costo por tonelada, y no simplemente enfocándonos en reducir nuestro CPH, eso es algo positivo «.

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Dingo: Desafíos, Soluciones y Resultados

Productos y Servicios

  • Software de mantenimiento predictivo Trakka®: Analítica predictiva basada en la nube y administración de flujo de trabajo.
  • Servicio experto Inteligencia de Condición™: Gestión de la condición realizada por un equipo de expertos en mantenimiento.
  • App Trakka Administración de la Salud de los Activos™: Permite a los operadores acceder, comprender y actuar sobre la condición de sus equipos, en cualquier momento y en cualquier lugar.
  • App Inspección en Campo™: Una solución móvil de extremo a extremo para capturar datos de inspección de campo y permitir el análisis en tiempo real por un experto centralizado.

Resultados reales

  • Recuperación en seis meses o menos y un ROI típico de 4:1.
  • Aumento del 20 por ciento en componentes que operan en condiciones normales.
  • +10% de aumento en la vida media de los componentes.
  • Aumento del tiempo medio entre fallos y disminución del tiempo medio de reparación.
  • Mayor eficiencia del personal de planificación y mantenimiento.
  • Resultados típicos logrados por los clientes mineros de DINGO.

PROYECTOS INTERNACIONALES Y AUSTRALIANOS

Minero Global reduce los costos operativos en más de US $55 millones

Quinto principal productor de carbón metalúrgico de exportación, producen 30 millones de toneladas anuales con 500 activos mineros importantes.

Problema: No lograr el rendimiento deseado de la flota con las prácticas de mantenimiento existentes.

Solución:
Implementó el Programa de Bienestar de Activos de DINGO en siete minas.

Resultados:

-Logró la recuperación del programa en tres meses y un retorno de la inversión de 3: 1 en el primer año.
-Costos operativos reducidos en más de US $ 55 millones.
-Mejora de la salud general de los activos al reducir la proporción de componentes críticos del 17% en 2011 a menos del 1% actual.

Operación de minería de carbón grande ahorra $ 20 millones en costos anuales

Problema: El cincuenta por ciento de la flota minera estaba funcionando en estado crítico a advertencia.

Solución:
Traer datos de condiciones esenciales al sistema Asset Health de DINGO y usar la información para impulsar las decisiones de mantenimiento.

Resultados:

-Logró más de $ 20 millones en ahorros de costos por año, basados ​​en el costo de reconstrucción de la prevención de averías y la extensión de la vida útil de los componentes.
-Los ahorros aumentan dramáticamente cuando se incluyen los ahorros de trabajo y productividad.

Mina de cobre canadiense aumenta la disponibilidad y prolonga la vida útil del equipo

Problema: La mina había estado monitoreando el estado con análisis de aceite, vibración y termografía durante años, pero la salud y la vida útil de su flota no estaban logrando los objetivos deseados. La mina planeaba comprar dos camiones nuevos para suministrar la capacidad de producción necesaria.

Solución:
Dingo implementó un programa holístico de manejo de condiciones que incluía:
-Organización de la información para centrarse en la gestión de la salud de los componentes y no solo en controlar la condición.
-Recomendar acciones correctivas a los equipos locales y hacer un seguimiento de los problemas hasta la resolución.
-Planificación de trabajo basado en condiciones para ventanas de mantenimiento de molino.
-Servir como una fuente continua de experiencia.
-Proporcionando estructura y enfoque a través de KPIs de tablero, control de procesos y benchmarking.

Resultados:

-Ahorró $ 9 millones al posponer la compra de dos camiones adicionales.
-Operado con menos del 1% de tiempo de inactividad no programado en meses.
-Ahorró más de $ 5.5 millones por año al aumentar la disponibilidad y extender la vida útil del equipo.

Gran mina de carbón triplica la vida del motor de las ruedas

Problema: Una gran mina de carbón estaba ejecutando un programa de mantenimiento reactivo que logró 13,000 horas de vida útil en los motores de ruedas Komatsu 830E y 930E. Carecía de datos de evaluación comparativa para crear objetivos de vida del motor de rueda informados.

Solución:
Dingo se asoció con la mina para implementar rápidamente un programa de mantenimiento basado en condiciones.

Resultados:

-Mayor vida útil del motor de las ruedas durante seis años, de 13,000 a 36,500 horas (+67 por ciento en el primer año)
-Logró una vida presupuestada de 30,000 horas para sus motores de ruedas Komatsu y opera muchos de estos motores de ruedas durante más de 40,000 horas, lo que lo convierte en un líder en la industria.
-Mantuvo las operaciones de mantenimiento dentro del presupuesto y estableció nuevos registros de producción en todos los ámbitos.
-Ahorró más de $ 15 millones hasta la fecha al extender la vida útil del motor de la rueda.

Vida media del motor de rueda Komatsu 930E (GE GDY 106 AC)

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Trakka se vuelve móvil

DINGO está abriendo su reconocido soware de administración de activos de salud, Trakka, a un público más amplio con el lanzamiento de una nueva aplicación para dispositivos móviles.

La empresa australiana DINGO continúa dejando huella en el mundo de la gestión de la salud de los activos con el lanzamiento de una aplicación móvil para su software insignia de Mantenimiento Predictivo Trakka.

Ganador del Premio de la revista Mining 2017 para software, Trakka es un paquete integral para la administración de la salud de los activos. Conocido por su densidad, DINGO recientemente se ha esforzado por diseñar un acompañamiento móvil para Trakka que podría atraer a un grupo algo más amplio que la aplicación de escritorio Trakka, dirigida por los detalles y orientada a la ingeniería.

La compañía consideró que, si bien Trakka se destacaba en su función particular de detectar fallas inminentes en los activos y recomendar acciones correctivas, a su vez, ofreciendo menores costos por hora para los operadores de minas, aún podría simplicarse para los usuarios que no quieren las herramientas analíticas y detalles precisos. Se identicaron como un enfoque particular para DINGO a los gerentes y supervisores de minas, por ejemplo, que no tienen suciente tiempo para aprender los pormenores del escritorio de Trakka y aún desean tener la oportunidad de leer y delinear información importante sobre la salud y el rendimiento de sus activos.

“Parecía que una aplicación móvil era la forma correcta de hacerlo”, dice Colin Donnelly, vicepresidente de desarrollo de productos de DINGO.

“Los gerentes y supervisores de mantenimiento no tuvieron tiempo de profundizar en los detalles de nuestra aplicación de escritorio Trakka. Queríamos que pudieran controlar rápidamente y fácilmente ver el estado de su flota y se dieron cuenta de que una aplicación móvil era la manera perfecta de proporcionar esta capacidad.”

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“Al darles una visión simplicada de la salud de los activos de su flota, además de la capacidad de perforar con suficiente detalle para ver el estado actual, sabíamos que estaríamos proporcionando información valiosa a este decisor crítico de una manera muy fácil de usar.”

La aplicación de gestión de salud de los activos de Trakka fue el resultado de conversaciones con los gerentes y supervisores de las minas, que en general querían una aplicación que les diera acceso rápido a la información con facilidad de visibilidad y la capacidad de tomar decisiones. No fue la primera vez para la compañía. DINGO ha estado involucrado con aplicaciones móviles desde 2014, ganando el prestigioso Austmine Innovation Award por su revolucionaria aplicación Field Inspection. Después de comenzar a trabajar en la aplicación Asset Health Management a principios de 2017, la compañía entregó su producto mínimo viable para el tercer trimestre.

Fue en esta etapa que DINGO puso la aplicación en manos de los clientes para obtener retroalimentación del mundo real y perfeccionar sus capacidades. Esta entrada fue crucial para ajustar el producto final, que acaba de ser lanzado.

La aplicación está conectada al escritorio Trakka, capaz de vigilar veinticuatro horas los datos condicionales; para los sitios mineros esto podría ser tan variado como muestras de aceite, inspecciones visuales, datos a bordo, termografía o vibración (especialmente de maquinaria de planta fija).

Es una solución tan completa que Donnelly predice que la mayoría de las compañías mineras no recopilarán datos en papel en los próximos cinco años.

“Las aplicaciones móviles y otras tecnologías mejorarán no solo la recopilación de datos, sino también las capacidades de quienes recopilan los datos”, explica.

“Imagínese tener la capacidad de caminar alrededor de una máquina, como un recuperador, y hacer que lo guíe a puntos de inspección basados en un esquema, utilizando sensores de detección de proximidad y detección de fallas; podría mostrarle dónde y cómo tomar una medida y anunciar cualquier riesgo de seguridad.”

“Creemos que la respuesta será muy positiva de nuestra base de clientes porque estamos proporcionando una herramienta útil que proporcionará un mejor acceso a la información correcta en el momento correcto, mientras se adapta perfectamente a sus operaciones existentes”.

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Impulsando la eficiencia operacional a través de la salud de los activos

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DINGO une experiencia en mantenimiento con el software de mantenimiento predictivo líder de la industria, TRAKKA®, para ayudar a las minas a implementar de forma rápida y económica programas que ofrecen resultados reales. Al mejorar continuamente la salud y el rendimiento de los equipos, Dingo y su socio local VegaMining lograrán que su operación aumente la disponibilidad, extienda la vida útil de los componentes y reduzca costos operativos.

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Utilizado por más de 250 operaciones en todo el mundo, Dingo trabaja con un objetivo en mente: mejorar la salud y vida de los equipos de minería. Dingo logra este objetivo al fortalecer a los equipos humanos de mantenimiento a través de los sistemas, procesos y conocimiento para crear programas de Mantenimiento Predictivo altamente efectivos.

El motor de estos programas es Trakka®, ganador del Premio de software de la revista Mining Magazine 2017. Este sistema de mantenimiento predictivo está diseñado para albergar todos los datos de monitoreo de condición de una mina bajo un mismo techo. Su analítica predictiva y su base de datos global abarcan entornos operativos, OEMs y todo tipo de activos, y brindan los conocimientos y el apoyo para ejecutar un programa de salud de activos altamente efectivo que aumentará la predictibilidad, productividad y rendimiento.

Para minas que necesiten expertise adicional, el equipo de Expertos en Condition Intelligence de Dingo cuenta con muchísima experiencia en mantenimiento y gestiona la condición de más de 150.000 compo- nentes críticos diariamente. Estos expertos imparciales y externos a su operación, están 100% comprometidos a mantener sus activos saludables y las operaciones funcionando fluidamente.

“Con un enfoque en resultados cuantitativos, Dingo le dice al cliente cuánto puede ahorrar en una flota específica de equipos”, dice Martín Vega, Director de Desarrollo de Negocios de Dingo/VegaMining, quien señala que la plataforma puede producir un Retorno a la Inversión de 3:1 en el primer año.

La solución amplía el ciclo de vida de los activos fijos y móviles hasta en un 20% -incluyendo chancadores y camiones-, además de reducir los costos de mantenimiento y maximizar los tiempos de operación de la flota. Vega también enfatiza que Dingo se puede implementar como un sistema único para el mantenimiento predictivo o de forma complementaria a los sistemas existentes y contratos MARC.

Respaldadas por una trayectoria de 25 años mejorando la salud de los activos, las soluciones Dingo han ahorrado a la industria minera más de US$500 millones a la fecha.

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Desafio

Para optimizar niveles de producción y reducir costos de mantenimiento, uno de los cinco mayores productores de carbón del mundo necesitaba mejorar el rendimiento de sus operaciones, que producen 30 millones de toneladas anuales. La compañía gastaba cientos de millones cada año manteniendo su flota de 150 camiones de carguío, 80 niveladoras, 30 cargadores, 30 excavadoras y palas hidráulicas, varias perforadoras y 100 equipos subterráneos distribuidos en sus operaciones mineras globales.

Antes de Dingo, cada mina estaba administrando su programa de mantenimiento de forma independiente, utilizando métodos tradicionales de muestreo y prácticas de mantenimiento basadas en el tiempo:

  • Tomando más de 2.000 muestras al mes y usando cuatro laboratorios distintos.
  • Los resultados venían en una variedad de formatos con recomenda- ciones basadas en las limitaciones de cada laboratorio, que variaban.
  • La logística de la gestión de datos era muy difícil y el intercambio de información era inexistente.
  • Otros tipos de datos de condición no estaban disponibles, por lo que las decisiones de mantenimiento se tomaban con información incompleta.
  • Los ingenieros de confiabilidad en faena eran los responsables del análisis, sin embargo, no contaban con tiempo ni herramientas suficientes para recopilar los datos correctos y realizar esta tarea de manera efectiva.

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En base a la experiencia previa con Dingo, un ingeniero superior recomendó la realización de un programa piloto en faena para evaluar el potencial en toda la operación. Dingo demostró rápidamente su capacidad para optimizar la salud y el rendimiento de camiones, palas y niveladoras. La faena logró ahorros de más de US$ 250.000, con un retorno de 7:1, junto con mejoras en la condición de los componentes y la eficiencia operativa.

Como resultado, Dingo trabajó con el cliente para crear un sistema centralizado utilizando Trakka. El mantenimiento ahora está dirigido por expertos remotos y centralizados, lo que reduce la carga de trabajo de planificación en mina y aumenta la eficiencia al aplicar aprendizajes clave en todas las faenas.

Al trabajar con Dingo, este cliente obtuvo un retorno del programa en 3 meses y un ROI de 3:1 en el primer año. En el quinto año, la reducción en los costos operativos superó los US$55 millones mientras que la salud general de los activos mejoró del 17% de los componentes en estado crítico a menos del 1%.

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Profundizando en el thick data

Big data se está promocionando como una forma de ahorrar miles de millones a las compañías mineras, sin embargo, como la mayoría de las cosas, el contexto es importante.

Mientras que esto trae una avalancha de información, encontrando la pieza que puede desbloquear ahorros puede ser difícil. El director general de Dingo, Paul Higgins, dijo que el tipo de contexto que un ser humano podría aportar a los datos podría marcar la diferencia.

Tomemos a una compañía minera de Queensland que estaba teniendo problemas con las cajas de engranajes planetarios en su flota de bulldozer. Las unidades sufrían desgaste inexplicable. Resulta que el sitio había sido afectado inundación y, teniendo ese conocimiento, un miembro del personal de Dingo descubrió que los bulldozers estaban siendo conducidos a través del lodo y que el lodo de alguna manera estaba llegando a las cajas de engranajes planetarios.

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Bulldozer tenía lodo en las cajas de engranajes planetarios.

Esto es lo que Higgins llama «Thick data». Y es agregando el entendimiento humano y el dominio que da la experiencia que aporta una nueva perspectiva y perspicacia a los datos.

Esa información tampoco tiene que venir de los sensores. Una de las herramientas más efectivas en la opinión de Higgins es un tapón magnético que se puede adaptar a las cajas de engranajes planetarios. Estos tapones simplemente se desenroscan e inspeccionan para ver qué metales ferrosos se han acumulado en ellos. Estas virutas de metal pueden indicar problemas dentro de la caja de engranjes o en otras partes vinculadas a ella.

Dingo está trabajando con Google, en una aplicación que hace uso de la herramienta API de Google; para incluir una biblioteca de imágenes para que el personal de mantenimiento pueda tomar fotos de los tapones y enviarlas a la nube. Un experto puede comparar esas imágenes con la biblioteca para identificar si hay signos de problemas existentes o inminentes.

Higgins dijo que tener un entendimiento del sector minero fue importante porque pudo ayudar con la interpretación de los datos. «Seguimos viendo a muchas de las grandes compañías mineras emitiendo estos desafíos tecnológicos», dijo. «Ellas le están dando a compañías una gran cantidad de datos y se les pregunta qué pueden hacer con ella.»

Higgins dijo que las compañías que tomaron parte en los desafíos dijeron que a menudo estaban marcadas por su falta de dominio en la experiencia. «Algunos piensan que la próxima ola de progreso en la minería vendrá del big data», dijo. «Estamos de acuerdo, pero si usted no se conecta con las personas que utilizan los datos y entiende cómo se utilizarán estos conocimientos, se puede perder el barco.»

«Tenemos que entender qué personas en las compañías mineras van a consumir esta información, cómo ellos trabajan y cómo nos tenemos que preparar y colocar las ideas de una manera que tengan sentido en su mundo.»

«Basicamente tenemos tres clientes en cada sitio de mina. Tenemos al gerente general, que quiere ver todo en una sola gran fotografía. Quieren los datos en la forma más simple. Luego están los gerentes de mantenimiento que trabajan con grandes grupos de personas que hacen el trabajo. Gran parte de su trabajo es la gestión de personas y el cambio. Y luego tienes a los mecánicos haciendo el trabajo y los ingenieros de confiabilidad. Y si no logras entender las necesidades de estos diferentes grupos de personas y simplemente estas generando solo resultados genéricos que pueden terminar siendo contraproducentes.»

«Agregar esa capa de contexto es algo en lo que trabajamos mucho.» Para hacer eso, Dingo convierte a las personas en una parte central de su modelo de prestación de servicios. «Nosotros tenemos un enfoque como el de un rayo láser»,  dijo Higgins.

«A menudo, los datos más valiosos son difíciles de recopilar. ¿Estás obteniendo los datos correctos? ¿Qué vas a hacer con los datos?»

Se trata de algo más que un gran volumen de datos y el poder de procesamiento de la tecnología. Se trata de saber cómo se aplicarán los datos, contar con los sistemas y procesos adecuados y mantener a las personas que utilizan la tecnología en el centro del proceso.

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