Dingo muestra a través de este video como gestionar mejor el riesgo en su operación de mantenimiento al usar el software Trakka.
En el Webinar Mantenimiento Predictivo: Analizar, Accionar y Ahorrar con Trakka https://www.youtube.com/watch?v=Flm3ACNQuMs que impartió el Ing. Rob Bush el día de hoy, 18 de mayo, se tocó el tema de las diferencias entre un ERP/CMMS y el software de Mantenimiento Predictivo Trakka, de Dingo.
Acceda al pdf en esta liga para ver a mas detalle las diferencias entre un ERP y el software de Mantenimiento Predictivo Trakka, de Dingo: https://docdro.id/Vc32RgT
A quienes lamentablemente no pudieron asistir al Webinar Mantenimiento Predictivo: Analizar, Accionar y Ahorrar con Trakka que se dió en vivo el día de hoy, o para quienes quieran verlo de nuevo, pueden acceder a nuestro canal de Youtube.
Reduce sustancialmente los costos y logra tu presupuesto con confianza con el software Trakka de Dingo, de análisis predictivo y flujo de trabajado basado en la nube.
Sepa que lo que va a pasar mañana hoy, y asegure el rendimiento futuro. DINGO combina pericia con la tecnología de probada eficacia para ayudar a las minas a implementar, de manera rápida y económica, programas de gestión de estado del más alto nivel que impulsen la productividad, la rentabilidad y el rendimiento.
Haga click en la liga para registrarse:
https://zoom.us/webinar/register/WN_n34naFVqQ86-XX7t2rKAmA
En este Webinar investigaremos como consolidar el análisis de todos sus datos de monitoreo de condición bajo una sola plataforma y aún más importante, ver el poder de gestionar su trabajo dentro de la misma plataforma también. Durante esta sesión habrá una demostración viva del software Trakka que habilita toda esta funcionalidad, donde también verán como rastrear los beneficios de implementar un programa efectivo de mantenimiento predictivo.
Rob Bush Gerente de Desarrollo de Negocios de Dingo.
Rob Bush es ingeniero de minas e ingeniero profesional con licencia en el estado de Colorado, EE. UU. Rob tiene más de 12 años en la industria minera, desempeñando funciones de gestión técnica y comercial en diversas áreas, incluidas producción/operaciones, voladuras, ventilación de minas y mantenimiento.
Un sistema remoto de gestión de condición puede ser muy ventajoso para los mineros – especialmente en el entorno actual.
Dingo hace mención de algunos de los desafíos a los que se están enfrentando actualmente los mineros debido a la contingencia por Covid-19 y los beneficios de utilizar un centro de salud de activos remoto.
Con el software de mantenimiento predictivo empresarial Dingo y Trakka, un centro de salud de activos remoto puede estar operativo y mejorar los resultados en semanas, no en años.
Para mayor información, favor de enviar un correo a fesquivel@dingo.com
Dingo, líder mundial en mantenimiento predictivo, ha sido galardonado con el honor de mejor desarrollo de software por parte de la industria y por parte de los editores de la revista Mining para Trakka® Predictive Analytics.
El desarrollo requirió dos años de trabajo y dio como resultado un producto que combina el aprendizaje automático con la experiencia en mantenimiento para predecir fallas inminentes del equipo con un alto grado de precisión.
Esta previsión permite a los clientes realizar el mantenimiento correctivo en el momento óptimo, reduciendo significativamente el tiempo de inactividad y optimizando la vida útil del activo.
Según el Director de Ingeniería de Producto de Dingo, Colin Donnelly, «las capacidades de Trakka equipan a los mineros con el conocimiento para tomar decisiones de mantenimiento basadas en la salud actual de un componente y lo que las propias compañías determinan que son más eficientes en cuanto a costos y tiempo».
La solución Trakka Predictive Analytics consta de dos modelos de software distintos pero igualmente importantes: detección de anomalías y vida útil restante (VUR).
El sistema de detección de anomalías fue la culminación de 12 meses de trabajo conjunto de Dingo y la Universidad Tecnológica de Queensland. Este sistema detecta anomalías mucho antes de que se alcancen los límites de ingeniería tradicionales del equipo, lo que permite a los equipos de mantenimiento abordar los problemas antes y restaurar el equipo a su condición normal.
El modelo VUR predice cuánto tiempo es probable que los activos permanezcan en funcionamiento y proporciona información analítica detallada a través de sus índices de probabilidad de falla y degradación. El resultado es una capacidad mejorada para planificar reemplazos de componentes, optimizar los costos de reparación y mejorar procesos, como el presupuesto y la gestión de la cadena de suministro.
Donnelly dijo que la ventaja competitiva de Dingo radica en el uso de datos de fallas reales para resolver problemas de equipos, además de su integración directa con ERP y sistemas de gestión de mantenimiento computarizados.
«Podemos traducir los resultados generados por los modelos en los próximos pasos que las empresas deben tomar para maximizar la salud y la vida de sus equipos con un costo e interrupción mínimos», dijo Donnelly.
Dado el enfoque decidido de Dingo en el uso de datos del mundo real, no es sorprendente que Trakka haya devuelto resultados concretos para sus clientes, incluidos varios de los 10 principales mineros mundiales.
Según el Director de Información, Gary Fouché, aunque muchos sistemas construidos por otras compañías hacen afirmaciones importantes sobre sus capacidades de análisis predictivo, les falta el elemento más vital: *la aplicación práctica*.
«Existe una gran diferencia entre pasar datos a través de una plataforma de análisis genérica y la solución de Dingo. Trabajamos con datos de fallas de los clientes para desarrollar modelos diseñados para ayudarlos a obtener una mejor comprensión de los problemas subyacentes para que puedan abordar la causa raíz».
«Dingo actualmente está trabajando con sus clientes para priorizar y construir más modelos de inteligencia artificial para abordar una gama más amplia de problemas», dijo Fouché. «También estamos ampliando las capacidades de aprendizaje automático de Trakka a otras áreas, incluida la implementación de modelos de IA en el borde o en el campo».
Al aprovechar el poder de la analítica predictiva, los mineros podrán anticipar el futuro y administrar de manera proactiva el mantenimiento del equipo, mientras obtienen enormes beneficios de productividad, planificación y seguridad en el proceso.
Con un sólido historial de galardonados premios de la industria por la innovación y probado para ofrecer resultados, Trakka es un poderoso sistema de software de mantenimiento predictivo basado en la nube diseñado para almacenar todos sus datos de salud de activos bajo un mismo techo. Esta solución integral le brindará a su operación las herramientas, los conocimientos y el apoyo para la toma de decisiones adecuados para ejecutar el mejor programa de salud de activos de su clase. Se puede integrar directamente con sus sistemas existentes u operar en paralelo. De cualquier manera, este sistema líder en la industria impulsará la previsibilidad, la productividad y el rendimiento en su operación.
«Trakka permite a nuestro equipo ejecutar un programa de mantenimiento basado en condiciones altamente efectivo que ayuda a nuestra mina a operar al menor costo por hora».
-Gestor de mantenimiento en una mina de carbón líder en América del Norte
Le invitamos que nos envíe un correo electrónico para solicitar una demostración de nuestro sistema de software Salud del Activo, líder en la industria: fesquivel@dingo.com
Dingo abarca variadas industrias, fabricantes y tipos de equipos, y se conecta para capturar datos de estado.
Para crear un Sistema Centralizado de Estado de los Activos e identificar los problemas de manera proactiva.
Y así brindar inteligencia aplicable para que los equipos vuelvan a su estado normal de funcionamiento.
Se hace el seguimiento de los problemas y las acciones hasta su resolución, creando un ciclo que mantiene los componentes en estado óptimo.
Trakka® Software es un sistema de Gestión de Condición comprensivo, basado en la nube, diseñado para albergar toda la información (data) de Salud de Activos bajo un mismo techo que provee de las herramientas adecuadas, los conocimientos y el soporte de decisiones para ejecutar un mejor programa de Gestión de Condición.
Nuestra solución sirve como un poderoso complemento para su Sistema ERP — puede ser integrado directamente con su sistema actual u operar de manera paralela. De cualquier manera, está diseñado para entregar Predictivilidad, Productividad y Funcionamiento para sus activos. En otras palabras, Trakka viene a aligerar la carga de trabajo para el departamento de mantenimiento de su mina.
Compare las características del software de gestión de condición Trakka con los módulos de monitoreo de condición de ERP, y vea como el software de Dingo le puede ayudar a su empresa.
