DINGO une experiencia en mantenimiento con el software de mantenimiento predictivo líder de la industria, TRAKKA®, para ayudar a las minas a implementar de forma rápida y económica programas que ofrecen resultados reales. Al mejorar continuamente la salud y el rendimiento de los equipos, Dingo y su socio local VegaMining lograrán que su operación aumente la disponibilidad, extienda la vida útil de los componentes y reduzca costos operativos.

Utilizado por más de 250 operaciones en todo el mundo, Dingo trabaja con un objetivo en mente: mejorar la salud y vida de los equipos de minería. Dingo logra este objetivo al fortalecer a los equipos humanos de mantenimiento a través de los sistemas, procesos y conocimiento para crear programas de Mantenimiento Predictivo altamente efectivos.

El motor de estos programas es Trakka®, ganador del Premio de software de la revista Mining Magazine 2017. Este sistema de mantenimiento predictivo está diseñado para albergar todos los datos de monitoreo de condición de una mina bajo un mismo techo. Su analítica predictiva y su base de datos global abarcan entornos operativos, OEMs y todo tipo de activos, y brindan los conocimientos y el apoyo para ejecutar un programa de salud de activos altamente efectivo que aumentará la predictibilidad, productividad y rendimiento.

Para minas que necesiten expertise adicional, el equipo de Expertos en Condition Intelligence de Dingo cuenta con muchísima experiencia en mantenimiento y gestiona la condición de más de 150.000 compo- nentes críticos diariamente. Estos expertos imparciales y externos a su operación, están 100% comprometidos a mantener sus activos saludables y las operaciones funcionando fluidamente.

“Con un enfoque en resultados cuantitativos, Dingo le dice al cliente cuánto puede ahorrar en una flota específica de equipos”, dice Martín Vega, Director de Desarrollo de Negocios de Dingo/VegaMining, quien señala que la plataforma puede producir un Retorno a la Inversión de 3:1 en el primer año.

La solución amplía el ciclo de vida de los activos fijos y móviles hasta en un 20% -incluyendo chancadores y camiones-, además de reducir los costos de mantenimiento y maximizar los tiempos de operación de la flota. Vega también enfatiza que Dingo se puede implementar como un sistema único para el mantenimiento predictivo o de forma complementaria a los sistemas existentes y contratos MARC.

Respaldadas por una trayectoria de 25 años mejorando la salud de los activos, las soluciones Dingo han ahorrado a la industria minera más de US$500 millones a la fecha.

Para optimizar niveles de producción y reducir costos de mantenimiento, uno de los cinco mayores productores de carbón del mundo necesitaba mejorar el rendimiento de sus operaciones, que producen 30 millones de toneladas anuales. La compañía gastaba cientos de millones cada año manteniendo su flota de 150 camiones de carguío, 80 niveladoras, 30 cargadores, 30 excavadoras y palas hidráulicas, varias perforadoras y 100 equipos subterráneos distribuidos en sus operaciones mineras globales.

Antes de Dingo, cada mina estaba administrando su programa de mantenimiento de forma independiente, utilizando métodos tradicionales de muestreo y prácticas de mantenimiento basadas en el tiempo:

• Tomando más de 2.000 muestras al mes y usando cuatro laboratorios distintos.
• Los resultados venían en una variedad de formatos con recomenda- ciones basadas en las limitaciones de cada laboratorio, que variaban.
• La logística de la gestión de datos era muy difícil y el intercambio de información era inexistente.
• Otros tipos de datos de condición no estaban disponibles, por lo que las decisiones de mantenimiento se tomaban con información incompleta.
• Los ingenieros de confiabilidad en faena eran los responsables del análisis, sin embargo, no contaban con tiempo ni herramientas suficientes para recopilar los datos correctos y realizar esta tarea de manera efectiva.

En base a la experiencia previa con Dingo, un ingeniero superior recomendó la realización de un programa piloto en faena para evaluar el potencial en toda la operación. Dingo demostró rápidamente su capacidad para optimizar la salud y el rendimiento de camiones, palas y niveladoras. La faena logró ahorros de más de US$ 250.000, con un retorno de 7:1, junto con mejoras en la condición de los componentes y la eficiencia operativa.

Como resultado, Dingo trabajó con el cliente para crear un sistema centralizado utilizando Trakka. El mantenimiento ahora está dirigido por expertos remotos y centralizados, lo que reduce la carga de trabajo de planificación en mina y aumenta la eficiencia al aplicar aprendizajes clave en todas las faenas.

Al trabajar con Dingo, este cliente obtuvo un retorno del programa en 3 meses y un ROI de 3:1 en el primer año. En el quinto año, la reducción en los costos operativos superó los US$55 millones mientras que la salud general de los activos mejoró del 17% de los componentes en estado crítico a menos del 1%.