Steve Bradbury, Dingo, Estados Unidos, explica el Efecto de Acumulación e ilustra como el hecho de aprovechar al máximo data con el fín de mejorar pequeñas decisiones puede conllevar a grandes resultados.
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Recopilar y analizar información para influir en las decisiones comerciales, comúnmente conocido como «Big Data», está revolucionando la manera de dirigir a las empresas en todo el mundo. Para las industrias intensivas en activos como la minería, la eólica, entre otras, el Big Data puede mejorar drásticamente y racionalizar las operaciones, ayudando a impulsar la producción, gestionar la logística y crear un entorno de trabajo más seguro.
Los sensores remotos y otros datos de entrada, combinados con herramientas de gestión de datos y procesamiento de información en tiempo real, están transformando estas industrias y haciendo que las lesiones de los empleados e inventario demás sean cosa del pasado. Al equipar cada pieza de equipo y capacitar a cada empleado para rastrear información, se pueden recopilar grandes cantidades de datos de las operaciones en todo el mundo.
El mantenimiento del equipo es una área donde se pueden ver mejoras inmediatas con una implementación relativamente fácil del análisis del Big Data. Como el desgaste de la máquina y los niveles de fluidos se controlan de forma más regular, se pueden ahorrar millones de dólares en costos de mantenimiento.
Debido a que las minas, generalmente se encuentran en áreas remotas, el uso de la tecnología puede mejorar significativamente su gestión. Las empresas pueden monitorear sus recursos limitados de manera más efectiva, evitando la reducción de recursos mientras analizan las tendencias locales y pronostican la demanda de productos. Cuando se tienen camiones, personal, equipos de excavación u otros recursos limitados, el Big Data puede marcar la diferencia entre un aumento de rutina en el compromiso de recursos y un desastre imprevisto. Por ejemplo, al rastrear varias estadísticas, los gerentes pueden saber cuándo una mina en particular podría necesitar aumentar la producción.
Fuera de la gestión de recursos y el aumento de la seguridad de los trabajadores, el Big Data puede aumentar las ganancias. Las operaciones mineras pronto se personalizarán para obtener el máximo retorno de la inversión mediante el aprovechamiento de la información de datos. Las decisiones complejas como la viabilidad de minas, proyectos individuales, o la previsión de la demanda pueden mejorarse mediante el uso de Big Data.
El software personalizado de minería está disponible para ayudar a administrar recursos, relaciones con los clientes, soluciones de la cadena de suministro y mucho más. Empresas como Dingo están trabajando todos los días para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones comerciales más estratégicas a través del Big Data.
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Dingo, líder mundial en mantenimiento predictivo, ha sido galardonado con el honor de mejor desarrollo de software por parte de la industria y por parte de los editores de la revista Mining para Trakka® Predictive Analytics.
El desarrollo requirió dos años de trabajo y dio como resultado un producto que combina el aprendizaje automático con la experiencia en mantenimiento para predecir fallas inminentes del equipo con un alto grado de precisión.
Esta previsión permite a los clientes realizar el mantenimiento correctivo en el momento óptimo, reduciendo significativamente el tiempo de inactividad y optimizando la vida útil del activo.
Según el Director de Ingeniería de Producto de Dingo, Colin Donnelly, «las capacidades de Trakka equipan a los mineros con el conocimiento para tomar decisiones de mantenimiento basadas en la salud actual de un componente y lo que las propias compañías determinan que son más eficientes en cuanto a costos y tiempo».
La solución Trakka Predictive Analytics consta de dos modelos de software distintos pero igualmente importantes: detección de anomalías y vida útil restante (VUR).
El sistema de detección de anomalías fue la culminación de 12 meses de trabajo conjunto de Dingo y la Universidad Tecnológica de Queensland. Este sistema detecta anomalías mucho antes de que se alcancen los límites de ingeniería tradicionales del equipo, lo que permite a los equipos de mantenimiento abordar los problemas antes y restaurar el equipo a su condición normal.
El modelo VUR predice cuánto tiempo es probable que los activos permanezcan en funcionamiento y proporciona información analítica detallada a través de sus índices de probabilidad de falla y degradación. El resultado es una capacidad mejorada para planificar reemplazos de componentes, optimizar los costos de reparación y mejorar procesos, como el presupuesto y la gestión de la cadena de suministro.
Donnelly dijo que la ventaja competitiva de Dingo radica en el uso de datos de fallas reales para resolver problemas de equipos, además de su integración directa con ERP y sistemas de gestión de mantenimiento computarizados.
«Podemos traducir los resultados generados por los modelos en los próximos pasos que las empresas deben tomar para maximizar la salud y la vida de sus equipos con un costo e interrupción mínimos», dijo Donnelly.
Dado el enfoque decidido de Dingo en el uso de datos del mundo real, no es sorprendente que Trakka haya devuelto resultados concretos para sus clientes, incluidos varios de los 10 principales mineros mundiales.
Según el Director de Información, Gary Fouché, aunque muchos sistemas construidos por otras compañías hacen afirmaciones importantes sobre sus capacidades de análisis predictivo, les falta el elemento más vital: *la aplicación práctica*.
«Existe una gran diferencia entre pasar datos a través de una plataforma de análisis genérica y la solución de Dingo. Trabajamos con datos de fallas de los clientes para desarrollar modelos diseñados para ayudarlos a obtener una mejor comprensión de los problemas subyacentes para que puedan abordar la causa raíz».
«Dingo actualmente está trabajando con sus clientes para priorizar y construir más modelos de inteligencia artificial para abordar una gama más amplia de problemas», dijo Fouché. «También estamos ampliando las capacidades de aprendizaje automático de Trakka a otras áreas, incluida la implementación de modelos de IA en el borde o en el campo».
Al aprovechar el poder de la analítica predictiva, los mineros podrán anticipar el futuro y administrar de manera proactiva el mantenimiento del equipo, mientras obtienen enormes beneficios de productividad, planificación y seguridad en el proceso.
Con un sólido historial de galardonados premios de la industria por la innovación y probado para ofrecer resultados, Trakka es un poderoso sistema de software de mantenimiento predictivo basado en la nube diseñado para almacenar todos sus datos de salud de activos bajo un mismo techo. Esta solución integral le brindará a su operación las herramientas, los conocimientos y el apoyo para la toma de decisiones adecuados para ejecutar el mejor programa de salud de activos de su clase. Se puede integrar directamente con sus sistemas existentes u operar en paralelo. De cualquier manera, este sistema líder en la industria impulsará la previsibilidad, la productividad y el rendimiento en su operación.
«Trakka permite a nuestro equipo ejecutar un programa de mantenimiento basado en condiciones altamente efectivo que ayuda a nuestra mina a operar al menor costo por hora».
-Gestor de mantenimiento en una mina de carbón líder en América del Norte
Le invitamos que nos envíe un correo electrónico para solicitar una demostración de nuestro sistema de software Salud del Activo, líder en la industria: fesquivel@dingo.com
Dingo abarca variadas industrias, fabricantes y tipos de equipos, y se conecta para capturar datos de estado.
Para crear un Sistema Centralizado de Estado de los Activos e identificar los problemas de manera proactiva.
Y así brindar inteligencia aplicable para que los equipos vuelvan a su estado normal de funcionamiento.
Se hace el seguimiento de los problemas y las acciones hasta su resolución, creando un ciclo que mantiene los componentes en estado óptimo.
Trakka® Software es un sistema de Gestión de Condición comprensivo, basado en la nube, diseñado para albergar toda la información (data) de Salud de Activos bajo un mismo techo que provee de las herramientas adecuadas, los conocimientos y el soporte de decisiones para ejecutar un mejor programa de Gestión de Condición.
Nuestra solución sirve como un poderoso complemento para su Sistema ERP — puede ser integrado directamente con su sistema actual u operar de manera paralela. De cualquier manera, está diseñado para entregar Predictivilidad, Productividad y Funcionamiento para sus activos. En otras palabras, Trakka viene a aligerar la carga de trabajo para el departamento de mantenimiento de su mina.
Compare las características del software de gestión de condición Trakka con los módulos de monitoreo de condición de ERP, y vea como el software de Dingo le puede ayudar a su empresa.
